Aprender en qué consiste el deep learning y dónde está presente
Esta imagen es muy explicativa, ¿cuánto tiempo te va tomar a ti identificar en este grupo de imágenes cuál es un perro y cuál es un pan?
O en la otra imagen ¿Cuánto tiempo te demoras en decir cuál es un perro y cuál un trapeador? ¿Tuviste dudas a mayor o menor medida? ¿Todas fueron 100% claras y súper rápido o sí tuviste qué ver más de dos veces alguna imagen?
¿Te tomó más de 5 segundos? Claro que sí, estoy seguro, en cambio, una AI puede interpretarlo en menos de 1 segundo
La máquina interpreta de jalón todos los pixeles, en cambio tú vas imagen por imagen una por una. Además, con cada fallo de la máquina va aprendiendo y cada vez va siendo mejor.
Ejemplo el caso de Shazam, es muy similar a lo anterior pero en lugar de identificiar IMÁGENES identifica audios, esto para nosotros como personas es un poco más complejo y nos tardamos más, (poner pequeños estractos de canciones, unas fáciles así muy populares y otras cada vez más complejas) - Hablar de las IMÁGENES MUSICALES INVOLUNTARIAS, de esas veces que se te queda pegada una canción y no te la puedes sacar de la cabeza.
Funcionan mediante una transformación, un proceso en que interpreta un sonido, una frecuencia, agudos, graves, lo pasa a BINOMIAL puntos de anclaje
Shazam lo ID en 5 segundos o menos.
https://www.youtube.com/watch?v=OE4gcdjFbmc
https://www.youtube.com/watch?v=9ydhDQaLAqM
